AI人工智能的到来，看看自己的工作会被代替吗？
日期：2018-10-06
来源：程序思维浏览：2039次
在接下来的30年里，人工智能可能会带来太多人类尚未理解的社会现象。如果您不理解它，可能会造成麻烦甚至灾难。首先要做的是取代人类的工作，甚至让一些人失去“以人为生”的意义。
当人工智能开始从实验室转向更广泛的应用时，它将不再仅仅具有技术影响，而是将越来越多地影响人类经济社会的运作。虽然人工智能使人类获得更大的解放，但它也带来了负面影响，例如失业收入差距扩大。
而且它来得太快了。在一切都联网之后，人工智能可以采用一个数字来计算、并推动它做出比人们更精确的决策。、判断、预测、分类。
我还在新书《AI.未来》里对这个主题进行了系统分析：“华尔街交易员，这曾经非常迷人的职业生涯很快消失；未来的安全也将部分消失，因为相机监控，加上一些机器人巡逻，不需要安全；司机也可能消失，包括一些非常高的 - 结束白领，例如放射科医生，他们看电影的能力低于机器人。“
为什么会这样？用于替换工作的人工智能分析无法通过传统的“低技能”与“高技能”的单一维度进行分析。人工智能根据具体的工作内容产生赢家和输家。虽然人工智能在基于数据优化的一些工作中可能超过人类，但它不能自然地与人类交互。物理运动不如人类聪明，也不能创造性地跨域思考或需要复杂策略的其他工作。 （因为这些工作投入的要素和结果不容易量化）。在人工智能方面，一些看似困难的工作似乎很简单；一些对人类来说简单的工作可能是人工智能的死胡同。我们可以使用以下两个图来说明：
对于手工劳动，X轴的左侧是“低技能、结构”，右侧是“高技能、非结构化”。 Y轴下方是“弱社交”，上面是“强势社交”。心理工作图表的Y轴与体力劳动（弱社交到强社交）相同，但X轴不同：左侧是“优化”，右侧是“创造性或决策性” 。如果心理工作的重点是最大化数据中的可量化变量（例如设置最佳保险费率或最大化退税），则将其归类为“优化”职业。这些轴将两个图分成四个象限：第三象限是“危险区”，第一象限是“安全区”，第二象限是“粘合区”，第四象限是“慢区” 。 “主要在”危险区域“工作的工作（如卡车司机）在未来几年内面临被替换的高风险。”安全区“（如心理治疗师、物理治疗师等）的工作不大可能在可预见的未来自动化。“组合区”和“慢区”象限之间的界限不太清楚：虽然目前尚未完全取代，但工作任务的重组或技术的稳定进展可能导致这些工作的规模裁员。
在左上角的“粘合区”中，计算和物理属性的大部分工作已经可以由机器完成，但关键的社交交互使得难以完全自动化。因此，最有可能的结果是幕后优化工作由机器完成，但人员仍然需要成为客户的社交界面，人与机器形成共生关系。此类工作可能包括服务员、财务顾问甚至是全科医生。这些工作失踪的速度和比例取决于公司改变员工工作的灵活性以及客户与计算机交互的开放性。
落入“慢区”的工作（如管道工、建筑工人、艺术设计师等）不依赖于人类的社交技能，而是依靠灵活而巧妙的手动、创造性或适应非结构化环境的能力。这些仍然是人工智能的缺点。随着不断发展的技术将在未来几年缓慢增加这些缺点，这个象限中的工作速度消失的速度更多地取决于人工智能能力的实际扩展。
在我看来，警告、悲观的、恐慌是“对山的真面目的无知”是一种担忧。撕掉标签，人工智能，既不是“人”，也不是“聪明”。它只能是人类的工具，不可能取代人类的一切工作。对于工作场所的人来说，来自机器人和人工智能算法的压力是巨大的，但前景并非完全黯淡。人工智能将取代人员当前所做的大部分工作。在某些行业，这种趋势已经开始出现，但在可预见的未来，有些工作无法取代。
以下是我的预测，最易受AI影响的10个影响、“绝对死了”。
1、电话推销员/电话销售电话营销将成为AI取代的最快职位之一。您可能会收到自动语音呼叫，此类呼叫将来会变得越来越自然。在由AI主导的单域对话中，AI也更容易实现真正的结果。此外，AI将通过客户档案、购买历史和表达识别，找到吸引客户的方法。例如，使用温和的女性声音或有说服力的男性声音向冲动的买家进行额外销售，并使用适当价格类别、的产品锁定客户。与手动电话营业员相比，AI几乎为零成本，并且不抱怨、具有高性能。、与业务逻辑高度一致，因此电话营销没有前途。如果您从事电话营销，请考虑转换为面对面销售或其他需要与人打交道的工作。
2、客户支持
随着AI的应用，客户互动将会增加。但是，考虑到这类工作的重复性（通常以教科书式的响应方法作为参考），客户支持将在很大程度上被AI取代。这个过程将分为几个阶段。第一个被替换的将是聊天机器人和邮件客户服务，其次是涉及大量呼叫和相对简单的产品/服务的语音服务。一开始，AI将与人类合作，AI提供建议的答案、主题和固定的答案。人类将充当备用人员来处理AI无法处理的来电（例如呼叫者处于愤怒状态）。这将缩短客户的等待时间。、提高了问题解决率（因为使用AI的前提是确认它可以解决问题）并大大降低成本。这个过程将为AI积累大量数据，并最终使AI比人类更好地工作。如果您正在从事客户服务，则可以从文本支持转移到语音支持。、从轻支持转移到深支持。、从电话/互联网服务转为面对面服务。您还应该学习沟通和说服的技巧。
3、名仓库工人
亚马逊仓库采用了由Kiva系统开发的机器人，这些机器人将货架移动到固定位置的人工，他们拿起商品并将其放入盒子中。然而，随着计算机视觉和机器人操纵技术的发展，定位工人的工作将经历增加强度然后被替换的命运。此外，AI很快就可以处理、加载和其他仓库操作。仓库自动化所需的精度低于工厂，因此更容易实施。
4、收银员和操作人员花旗银行最近宣布将把运营商数量从20,000减少到10,000。这些是处理数据、信息的“未命名”中间人，他们负责工作包括文件归档、处理、采购、库存管理、错误调查、销售估计、向管理层报告调查结果。通过业务流程的电子化，商业智能系统可以自动化整个流程，AI甚至可以直接做出决策。这种现象不仅发生在银行业，也发生在处理海量数据的大公司中。在人工智能时代，没有人想成为数千人的数据处理器。
5、电话接线员
电话运营商是不需要电话工作中的人际交往技能的工作。现在语音识别变得越来越准确（微软的语音识别已超过人类水平），语音导向语音合成变得越来越自然（谷歌的最新语音合成与人类语音没有区别）。此外，随着越来越多的人依赖信息，电话工作也受到挑战，因此完全消除只是时间问题。
6、收银员/收银员
收银台和租用者正在被自动取款机和自助结账机取代。竞争加剧迫使零售商、银行和快餐公司简化手工流程。亚马逊Go无人商店预示着一个完全无人的商店的未来。然而，由于无人商店的高价格，、移动支付尚未普及，相机和面部识别仍然存在隐私问题，无人商店将不会大规模部署。但如果你是招聘人员，不要放心。基于射频识别（RFID）和计算机视觉的自助结账机器以及智能自动售货机和小型便利店正在兴起。是时候改变销售助理的工作了。最好是进行评估并奖励亲和力和说服力。
7、快餐店员
食物准备既重复又固定，并且不可避免地被AI取代。现有的连锁餐厅已开始推广自动订购流程，很可能很快就会使用面部识别和语音识别。下一步自然是自动准备和烹饪食物。此外，在未来，将有一个全新的实惠餐厅连锁店，在烹饪和服务方面完全自动化（例如机器人中餐厅，价格只有麦当劳的一半）。这些“机器人餐馆”将窃取传统快餐业的业务，导致快餐店员工数量下降。
8、洗碗机不要把洗碗机想象成一个机器人，但想象它作为一个非常大的洗碗机，你可以直接从餐桌上取下餐具（当然，食物、骨头、餐巾和其他餐具），然后把盘子洗碗银器。总部位于加利福尼亚的创业公司Dishcraft已经在销售这款超大型洗碗机。这些洗碗机的价格确实很高，但对于大型餐馆而言，与节省的劳动力成本相比仍然可以接受。随着时间的推移，大规模生产将降低洗碗机的成本。如果您现在正在从事重复性工作，例如洗碗，那么是时候接受培训并改变重复性工作。
9、条生产线质量检验员
生产线工作将逐步淘汰，这种工作重复性很高，工作环境也是固定的。整个淘汰过程可能长达20年，因为操纵机器人对于AI来说仍然是困难的。然而，也有一些易于使用的AI生产线，例如检查损坏和尴尬的条件（例如检查iPhone外壳以确保产品的美观，或检查板以确保产品的功能） 。这种类型的工作利用了计算机视觉的快速发展，同时需要非常少的、甚至根本不需要操作。对于人类检查员来说，这种工作既麻烦又累人，特别是伤害眼睛。因此，是时候将健康伤害改为、。灵敏度要求很高。、需要在非固定结构的新环境中工作。
10、快递
快递和送货员正在被快递机器人、小型车、大卡车和无人机取代。第一个出现在室内分销服务（酒店客房和公寓）的结构化环境，然后将扩展到非公共道路，最终渗透到整个快递行业。从短期来看，电子商务将继续增长，对快递的需求将会增加。但是，快递绝不是一个好的选择。与人类相关的技能和人际交往很少。
对智能机器替代人工的担忧并非毫无根据。从卡车装载机到法律研究人员，无论是白领还是蓝领，只要是重复性的工作，就会被机器人和基于人工智能的软件所取代。智能机器时代人类的意义是什么？
当人工智能开始从实验室转向更广泛的应用时，它将不再仅仅具有技术影响，而是将越来越多地影响人类经济社会的运作。虽然人工智能使人类获得更大的解放，但它也带来了负面影响，例如失业收入差距扩大。
而且它来得太快了。在一切都联网之后，人工智能可以采用一个数字来计算、并推动它做出比人们更精确的决策。、判断、预测、分类。
我还在新书《AI.未来》里对这个主题进行了系统分析：“华尔街交易员，这曾经非常迷人的职业生涯很快消失；未来的安全也将部分消失，因为相机监控，加上一些机器人巡逻，不需要安全；司机也可能消失，包括一些非常高的 - 结束白领，例如放射科医生，他们看电影的能力低于机器人。“
为什么会这样？用于替换工作的人工智能分析无法通过传统的“低技能”与“高技能”的单一维度进行分析。人工智能根据具体的工作内容产生赢家和输家。虽然人工智能在基于数据优化的一些工作中可能超过人类，但它不能自然地与人类交互。物理运动不如人类聪明，也不能创造性地跨域思考或需要复杂策略的其他工作。 （因为这些工作投入的要素和结果不容易量化）。在人工智能方面，一些看似困难的工作似乎很简单；一些对人类来说简单的工作可能是人工智能的死胡同。我们可以使用以下两个图来说明：
对于手工劳动，X轴的左侧是“低技能、结构”，右侧是“高技能、非结构化”。 Y轴下方是“弱社交”，上面是“强势社交”。心理工作图表的Y轴与体力劳动（弱社交到强社交）相同，但X轴不同：左侧是“优化”，右侧是“创造性或决策性” 。如果心理工作的重点是最大化数据中的可量化变量（例如设置最佳保险费率或最大化退税），则将其归类为“优化”职业。这些轴将两个图分成四个象限：第三象限是“危险区”，第一象限是“安全区”，第二象限是“粘合区”，第四象限是“慢区” 。 “主要在”危险区域“工作的工作（如卡车司机）在未来几年内面临被替换的高风险。”安全区“（如心理治疗师、物理治疗师等）的工作不大可能在可预见的未来自动化。“组合区”和“慢区”象限之间的界限不太清楚：虽然目前尚未完全取代，但工作任务的重组或技术的稳定进展可能导致这些工作的规模裁员。
在左上角的“粘合区”中，计算和物理属性的大部分工作已经可以由机器完成，但关键的社交交互使得难以完全自动化。因此，最有可能的结果是幕后优化工作由机器完成，但人员仍然需要成为客户的社交界面，人与机器形成共生关系。此类工作可能包括服务员、财务顾问甚至是全科医生。这些工作失踪的速度和比例取决于公司改变员工工作的灵活性以及客户与计算机交互的开放性。
落入“慢区”的工作（如管道工、建筑工人、艺术设计师等）不依赖于人类的社交技能，而是依靠灵活而巧妙的手动、创造性或适应非结构化环境的能力。这些仍然是人工智能的缺点。随着不断发展的技术将在未来几年缓慢增加这些缺点，这个象限中的工作速度消失的速度更多地取决于人工智能能力的实际扩展。
在我看来，警告、悲观的、恐慌是“对山的真面目的无知”是一种担忧。撕掉标签，人工智能，既不是“人”，也不是“聪明”。它只能是人类的工具，不可能取代人类的一切工作。对于工作场所的人来说，来自机器人和人工智能算法的压力是巨大的，但前景并非完全黯淡。人工智能将取代人员当前所做的大部分工作。在某些行业，这种趋势已经开始出现，但在可预见的未来，有些工作无法取代。
以下是我的预测，最易受AI影响的10个影响、“绝对死了”。
1、电话推销员/电话销售电话营销将成为AI取代的最快职位之一。您可能会收到自动语音呼叫，此类呼叫将来会变得越来越自然。在由AI主导的单域对话中，AI也更容易实现真正的结果。此外，AI将通过客户档案、购买历史和表达识别，找到吸引客户的方法。例如，使用温和的女性声音或有说服力的男性声音向冲动的买家进行额外销售，并使用适当价格类别、的产品锁定客户。与手动电话营业员相比，AI几乎为零成本，并且不抱怨、具有高性能。、与业务逻辑高度一致，因此电话营销没有前途。如果您从事电话营销，请考虑转换为面对面销售或其他需要与人打交道的工作。
2、客户支持
随着AI的应用，客户互动将会增加。但是，考虑到这类工作的重复性（通常以教科书式的响应方法作为参考），客户支持将在很大程度上被AI取代。这个过程将分为几个阶段。第一个被替换的将是聊天机器人和邮件客户服务，其次是涉及大量呼叫和相对简单的产品/服务的语音服务。一开始，AI将与人类合作，AI提供建议的答案、主题和固定的答案。人类将充当备用人员来处理AI无法处理的来电（例如呼叫者处于愤怒状态）。这将缩短客户的等待时间。、提高了问题解决率（因为使用AI的前提是确认它可以解决问题）并大大降低成本。这个过程将为AI积累大量数据，并最终使AI比人类更好地工作。如果您正在从事客户服务，则可以从文本支持转移到语音支持。、从轻支持转移到深支持。、从电话/互联网服务转为面对面服务。您还应该学习沟通和说服的技巧。
3、名仓库工人
亚马逊仓库采用了由Kiva系统开发的机器人，这些机器人将货架移动到固定位置的人工，他们拿起商品并将其放入盒子中。然而，随着计算机视觉和机器人操纵技术的发展，定位工人的工作将经历增加强度然后被替换的命运。此外，AI很快就可以处理、加载和其他仓库操作。仓库自动化所需的精度低于工厂，因此更容易实施。
4、收银员和操作人员花旗银行最近宣布将把运营商数量从20,000减少到10,000。这些是处理数据、信息的“未命名”中间人，他们负责工作包括文件归档、处理、采购、库存管理、错误调查、销售估计、向管理层报告调查结果。通过业务流程的电子化，商业智能系统可以自动化整个流程，AI甚至可以直接做出决策。这种现象不仅发生在银行业，也发生在处理海量数据的大公司中。在人工智能时代，没有人想成为数千人的数据处理器。
5、电话接线员
电话运营商是不需要电话工作中的人际交往技能的工作。现在语音识别变得越来越准确（微软的语音识别已超过人类水平），语音导向语音合成变得越来越自然（谷歌的最新语音合成与人类语音没有区别）。此外，随着越来越多的人依赖信息，电话工作也受到挑战，因此完全消除只是时间问题。
6、收银员/收银员
收银台和租用者正在被自动取款机和自助结账机取代。竞争加剧迫使零售商、银行和快餐公司简化手工流程。亚马逊Go无人商店预示着一个完全无人的商店的未来。然而，由于无人商店的高价格，、移动支付尚未普及，相机和面部识别仍然存在隐私问题，无人商店将不会大规模部署。但如果你是招聘人员，不要放心。基于射频识别（RFID）和计算机视觉的自助结账机器以及智能自动售货机和小型便利店正在兴起。是时候改变销售助理的工作了。最好是进行评估并奖励亲和力和说服力。
7、快餐店员
食物准备既重复又固定，并且不可避免地被AI取代。现有的连锁餐厅已开始推广自动订购流程，很可能很快就会使用面部识别和语音识别。下一步自然是自动准备和烹饪食物。此外，在未来，将有一个全新的实惠餐厅连锁店，在烹饪和服务方面完全自动化（例如机器人中餐厅，价格只有麦当劳的一半）。这些“机器人餐馆”将窃取传统快餐业的业务，导致快餐店员工数量下降。
8、洗碗机不要把洗碗机想象成一个机器人，但想象它作为一个非常大的洗碗机，你可以直接从餐桌上取下餐具（当然，食物、骨头、餐巾和其他餐具），然后把盘子洗碗银器。总部位于加利福尼亚的创业公司Dishcraft已经在销售这款超大型洗碗机。这些洗碗机的价格确实很高，但对于大型餐馆而言，与节省的劳动力成本相比仍然可以接受。随着时间的推移，大规模生产将降低洗碗机的成本。如果您现在正在从事重复性工作，例如洗碗，那么是时候接受培训并改变重复性工作。
9、条生产线质量检验员
生产线工作将逐步淘汰，这种工作重复性很高，工作环境也是固定的。整个淘汰过程可能长达20年，因为操纵机器人对于AI来说仍然是困难的。然而，也有一些易于使用的AI生产线，例如检查损坏和尴尬的条件（例如检查iPhone外壳以确保产品的美观，或检查板以确保产品的功能） 。这种类型的工作利用了计算机视觉的快速发展，同时需要非常少的、甚至根本不需要操作。对于人类检查员来说，这种工作既麻烦又累人，特别是伤害眼睛。因此，是时候将健康伤害改为、。灵敏度要求很高。、需要在非固定结构的新环境中工作。
10、快递
快递和送货员正在被快递机器人、小型车、大卡车和无人机取代。第一个出现在室内分销服务（酒店客房和公寓）的结构化环境，然后将扩展到非公共道路，最终渗透到整个快递行业。从短期来看，电子商务将继续增长，对快递的需求将会增加。但是，快递绝不是一个好的选择。与人类相关的技能和人际交往很少。
对智能机器替代人工的担忧并非毫无根据。从卡车装载机到法律研究人员，无论是白领还是蓝领，只要是重复性的工作，就会被机器人和基于人工智能的软件所取代。智能机器时代人类的意义是什么？